寒武纪 MLU370-X4 安装在本地服务器的 ubuntu 上

还未经测试!

显卡：寒武纪 MLU370-X4。

显卡坞的解决方式恐怕不行，因为如果重新更换设备需要重新从 ubuntu 开始装起，不如在另一台机器上构建一个本地服务器。除此之外的问题还有：笔记本自带的核显会打架吗？硬盘容量不够了。:(

视频介绍（除3.几乎完全是这个知乎专栏的内容）：

1. 寒武纪 MLU370 加速卡简介及安装
2. 寒武纪基础软件平台安装
3. MLU370 开发实战

文档（在熟悉视频介绍之后再查看）：

1. 文档中心
2. MLU370-X4 智能加速卡产品手册 1.0.0 文档

我设想的本地服务器的构建流程：

1. 安装 ubuntu，版本号见视频介绍：16.04或18.04?
2. 按照视频介绍安装 torch.mlu 组件等等（和 Dive into Deep Learning¹ 这本书不同的地方在于，寒武纪在使用 pytorch 时导入 torch 和 torch.mlu 即可，不需安装 torchvision 即 pytorch 的 GPU 版本，此处 mlu 和 gpu 是两个相对的概念，指调用的底层架构不同）
3. 安装 JupyterNotebook。
4. 尝试寒武纪开发的工具 MagicMind 和 YOLOv5。见 Cambricon(gitee.com)。